SQL과 NoSQL만으로는 현대의 모든 작업 부하를 처리할 수 없음을 설명하는 글.
이 글은 SQL과 NoSQL의 역사에 대해 살펴보고, 일반-purpose 데이터베이스가 현대의 모든 작업 부하를 처리할 수 없는 이유를 설명합니다. 이를 보완하기 위해 전문화된 다양한 데이터 엔진들이 등장한 배경을 소개하며, 특히 시간 시계열, 벡터, 확률 데이터베이스에 대한 깊이 있는 내용이 연재될 예정입니다.
The article explains that SQL and NoSQL alone cannot handle all modern workloads.
This article explores the history of SQL and NoSQL, making the case that general-purpose databases are insufficient for modern workloads. It discusses the emergence of specialized data engines to fill these gaps. It serves as the first post in a series that will cover time-series, vector, and probabilistic databases in detail.