AI 에이전트의 메모리를 개선하기 위한 Lorekeeper 개발 과정
이 글에서는 하루에 10분씩 AI 에이전트가 자신의 메모리를 다시 작성하는 과정을 소개합니다. 작성자는 Lorekeeper라는 오픈소스 메모리 레이어를 개발하여 에이전트의 메모리를 더욱 효과적이고 신뢰성 있게 관리하도록 하였습니다. 초기 저장 문제를 해결한 후, 메모리가 고도화되도록 하는 방법을 연구하였고, AI 에이전트가 바쁘지 않은 시간에 자신의 메모리를 반영하게 하여 메모리 품질을 향상시키는 접근 방식을 채택하였습니다.
Development process of Lorekeeper to enhance AI agents' memory.
This article discusses the process of AI agents rewriting their own memory for 10 minutes daily. The author developed Lorekeeper, an open-source memory layer, to enhance the effectiveness and reliability of agents' memory management. After solving the initial storage issues, they explored methods to improve the quality of memory over time, implementing a strategy where agents reflect on their memories when not busy to enhance recall quality.