하네스 엔지니어링을 통한 재귀적 자기 개선의 접근 방식을 탐구합니다.
재귀적 자기 개선(RSI)의 접근법으로 하네스 엔지니어링이 제시되었습니다. 이 방식은 모델이 가중치를 수정하기보다는 하네스 자체를 개선하여 더욱 효율적인 연구 및 배포 시스템을 만드는 데 중점을 두고 있습니다. 여기서 하네스는 간단한 프롬프트를 넘어 워크플로 자동화와 파일 기반 영속 메모리 같은 방식을 포함합니다.
Exploring recursive self-improvement through harness engineering.
The article presents an approach to recursive self-improvement (RSI) through harness engineering. This method emphasizes improving the harness itself to create more efficient research and deployment systems, rather than the model directly changing weights. The harness goes beyond simple prompts to include workflow automation and file-based persistent memory.