스키마 맥락이 오래되면 자연어 SQL이 조용히 고장난다.
자연어 SQL 모델은 겉보기에는 정상적인 SQL을 생성할 수 있지만, 스키마가 변경된 경우 결과가 부정확할 수 있다. 예를 들어, 열 이름이 바뀌거나 관계가 변경되는 등의 경우가 해당된다. MCP 데이터베이스 서버에서는 스키마 드리프트 감지가 도구 계약의 일부가 되어야 하며, 여러 가지 실질적인 사항들이 생산 환경에서 필요하다.
Natural-language SQL quietly breaks when schema context becomes stale.
The natural-language SQL model may produce seemingly valid SQL, but changes in the schema can lead to incorrect results that are hard to detect. Issues such as renamed columns or altered relationships can cause significant discrepancies. For MCP database servers, implementing schema drift detection as part of the tool contract is essential, and several practical features should be included in production environments.