Kennedy Torkura는 GenAI의 적대적 에뮬레이션과 보안 전략을 논의합니다.
Kennedy Torkura는 AWS에서 LLM과 지식 기반을 데이터 중독 및 LLMjacking과 같은 보안 위협으로부터 보호하기 위한 GenAI 적팀 기법을 다룹니다. 그는 전통적인 클라우드 보안과 MITRE ATLAS 프레임워크를 연계하여 취약점을 사전 식별하고 가드레일을 구현하며 AI 애플리케이션을 안전하게 보호하는 방법을 설명합니다. 이 발표는 AI 생산 환경의 보안을 위한 실용적인 접근을 제공합니다.
Kennedy Torkura discusses adversary emulation techniques for GenAI red teaming.
Kennedy Torkura covers practical GenAI red teaming techniques to protect LLMs and knowledge bases from security threats like data poisoning and LLMjacking on AWS. He explains how to bridge traditional cloud security practices with MITRE ATLAS frameworks to proactively identify vulnerabilities, implement guardrails, and secure production AI applications. This presentation offers practical approaches to ensuring security in AI environments.