OpenJev는 로컬 모델을 통해 선택지 확률을 JSON으로 생성하는 방법을 실험합니다.
OpenJev는 브라우저의 로컬 모델에서 선택지 확률을 판독하고 JSON 형식으로 생성하는 실험을 다룹니다. 두 가지 방법인 직접 판독과 생성 방식을 비교하며, 각각의 방법이 어떻게 작동하는지를 설명하고 있습니다. 이 연구는 선택지 토큰의 로짓을 정규화하는 직접 판독 방식과 모델이 추정한 확률을 기반으로 하는 생성 방식을 포함합니다.
OpenJev experiments with local models to generate option probabilities in JSON format.
OpenJev explores how local models in a browser read option probabilities and generate them in JSON format. It compares two methods: direct reading, which normalizes the logits of provided option tokens, and a generation method where probabilities are estimated by the model. This research highlights how the two approaches function in generating output.