AI 에이전트가 K8s 운영을 맡길 수 있는지에 대한 분석입니다.
에이전트들이 kubectl을 직접 실행하고 장애 대응을 시작하면서 K8s 운영에 AI를 맡길 수 있을지에 대한 논의가 이루어졌습니다. Claude Code, Gemini CLI, Codex CLI 모델 조합을 같은 K8s 장애에 투입한 결과, 세 도구 모두 실용성이 있었지만 높게 평가된 모델이 항상 운영을 잘 수행하지는 않았습니다. 특히 Sonnet 4.6이 효율 1위를 차지하였으며, 각 모델의 특성도 상이했습니다. 이와 함께 한국 운영팀이 도입 전 체크해야 할 다섯 가지 요소도 제안되었습니다.
An analysis of whether AI agents can be entrusted with K8s operations.
With agents now able to directly execute kubectl and respond to alerts, the possibility of entrusting K8s operations to AI is explored. An evaluation of combinations of Claude Code, Gemini CLI, and Codex CLI was conducted on ten K8s issues, revealing that while all tools were practical, the most expensive models didn't always perform best. Sonnet 4.6 emerged as the most efficient, with varying characteristics among the models. Additionally, five key considerations for the Korean operations team before adoption were outlined.