RAG 시스템의 단순성을 설명하고, BM25와 질의 재작성을 통한 검색 문제 해결 가능성을 논의합니다.
이 글에서는 RAG 시스템이 복잡하지 않다는 점을 강조하며, 많은 시스템이 임베딩 및 벡터 DB를 사용하지만 단순한 BM25와 질의 재작성으로도 많은 검색 문제를 해결할 수 있음을 설명합니다. 또한 데이터 신선도와 문서 변경률, 질의 유형 등을 고려해 6가지 검색 구조를 단계적으로 선택해야 한다고 언급합니다. 따라서 RAG 시스템 구현 시 높은 복잡성을 고려할 필요는 없습니다.
It discusses the simplicity of RAG systems, highlighting that many search issues can be solved with BM25 and query rewriting.
This article emphasizes the simplicity of RAG systems, noting that while many rely on embeddings and vector databases, numerous search issues can be adequately resolved using just BM25 and query rewriting. It also discusses selecting six different search structures based on data freshness, document change rate, query type, and team capabilities. Therefore, a high level of complexity may not be necessary when implementing RAG systems.