Spotify가 외부 인덱스를 통해 데이터 레이크의 저지연 포인트 쿼리를 가능하게 했다.
Spotify는 Apache Parquet 데이터 레이크를 위한 외부 인덱싱 아키텍처를 도입했다. 이 구조는 데이터셋을 운영 데이터베이스로 복제하지 않고도 저지연 포인트 쿼리를 가능하게 한다. 조회 키를 Parquet 파일과 행 위치에 매핑하여 클라우드 객체 저장소에서 특정 읽기를 지원하며, 동일한 데이터셋으로 분석, 머신러닝, AI 애플리케이션 및 온라인 서비스를 지원한다.
Spotify introduces external indexing for low-latency point queries on its data lake.
Spotify has introduced an external indexing architecture for Apache Parquet data lakes. This structure enables low-latency point queries without replicating datasets into operational databases. It maps lookup keys to Parquet files and row locations, allowing targeted reads from cloud object storage while supporting analytics, machine learning, AI applications, and online services with the same datasets.