타겟은 LLM 기반 시스템을 구축하여 마케팅 예측 효율성을 개선했습니다.
타겟이 마케팅 캠페인 예측을 개선하기 위해 생성적 AI 시스템을 구축했습니다. 이 시스템은 유사한 과거 캠페인을 검색하고 순위를 매기는 데 내장된 임베딩과 벡터 검색, LLM 순위 매기기를 사용합니다. 이는 규칙 기반 워크플로우를 대체하며, 수동 노력을 줄이고 일관성을 향상시킵니다. 평가 결과, 75%의 top-1 및 100%의 top-3 커버리지를 기록했습니다.
Target built an LLM-based system to enhance marketing forecasting efficiency.
Target has developed a generative AI system aimed at improving marketing campaign forecasting. This system leverages embeddings, vector search, and LLM ranking to retrieve and rank similar historical campaigns, replacing rule-based workflows. The evaluation indicates a coverage of 75% for top-1 and 100% for top-3 rankings, significantly reducing manual effort and enhancing consistency through feedback loops based on campaign outcomes.